Liquid AI publie LFM2.5 pour des agents locaux utilisant des outils

Ce qui change

Le modèle de raisonnement appelle des outils. Liquid annonce une prise en charge pour l’inférence avec llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang et ONNX.

Source : Liquid AI LFM2.5 release announcement on Hugging Face

Notre analyse

Point de vue du studio : tester justesse des appels d’outils, mémoire nécessaire et latence totale sur le matériel prévu. Imposer séparément les permissions réseau. Nous n’avons pas testé cette version.

À garder en tête

Les performances dépendent du matériel et des tâches. Les outils externes peuvent encore transmettre des données par le réseau.

Source : Liquid AI LFM2.5 release announcement on Hugging Face