IBM combine des modèles Granite existants dans une recette d’ensemble

Ce qui change

IBM propose une agrégation à influence égale et une variante pondérée selon la dispersion prévue.

Source : IBM Research Granite ensemble forecasting recipe

Notre analyse

Point de vue du studio : avant d’automatiser les commandes de stock, traduire sous-prévision et sur-prévision en conséquences opérationnelles. Relier l’intervention humaine à ces conséquences plutôt qu’à un intervalle étroit seul.

À garder en tête

Les canaux sont traités séparément ; davantage de temps et de mémoire ne garantit pas la calibration.

Source : IBM Research Granite ensemble forecasting recipe