Liquid AI veröffentlicht LFM2.5 für lokale werkzeugnutzende Agenten

Was sich geändert hat

Das Reasoning-Modell ruft Werkzeuge auf. Liquid nennt Inferenz-Unterstützung für llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang und ONNX.

Quelle: Liquid AI LFM2.5 release announcement on Hugging Face

Unsere Einordnung

Studio-Sicht: Korrekte Werkzeugaufrufe, Speicherbedarf und Gesamtlatenz auf der vorgesehenen Hardware prüfen. Netzwerkberechtigungen separat durchsetzen. Wir haben diese Veröffentlichung nicht getestet.

Zu beachten

Leistung hängt von Hardware und Aufgaben ab. Externe Werkzeuge können weiterhin Daten über das Netzwerk senden.

Quelle: Liquid AI LFM2.5 release announcement on Hugging Face